The Data Analytics for Entrepreneurs series is designed to show how data can work for you, even if you dont have a background in numbers or technology. Each lecture highlights practical ways to use data in running and growing a business — from making everyday decisions to spotting trends and opportunities. Youll hear real examples, discover simple tools for organizing and visualizing information, and explore how new technologies like AI can support your growth. Whether youre just starting out or looking to scale, this series will give you ideas and strategies you can apply right away.
All lectures will take place online and will be livestreamed on YouTube and VK. Each session will include a presentation from a US-based expert and live Q&A with participants.
Schedule:
September 3 at 20:00 MSK / 13:00 EST — Анализ данных для малого бизнеса. Как начать использовать данные для роста и оптимизации бизнеса (in Russian)
September 18 at 20:00 MSK / 13:00 EST – Data-Driven Play: How Digital-Native Developers Redefine Game Analytics
September 25 at 21:00 MSK / 14:00 EST – The Bar Chart: How Data Visualization Aids Decision-Making
September 29 at 20:00 MSK / 13:00 EST – Данные и неопределённость: как принять решение, когда будущее туманно (in Russian)
Who can join:
The program is open to beginning entrepreneurs and small business owners of all ages living anywhere in Russia. No technical background required—just curiosity and a willingness to learn!
What you need to participate:
Detailed Schedule & Event Descriptions:
September 3 at 20:00 MSK/13:00 EST: Анализ данных для малого бизнеса. Как начать использовать данные для роста и оптимизации бизнеса
Хотите использовать аналитику данных в малом бизнесе без большой команды и затрат? На первой лекции из серии Data Analytics for Entrepreneurs специалист по машинному обучению Александр Кацалап расскажет, с чего начать, какие инструменты выбрать и как данные помогают принимать обоснованные решения.
Мы поговорим о том:
Эта встреча будет полезна предпринимателям, владельцам малого бизнеса и всем, кто хочет принимать более обоснованные решения с помощью данных.
Спикер: Александр Кацалап — Специалист по обработке данных и инженер по машинному обучению с более чем 8-летним опытом работы в разных сферах: от рекламных технологий и ритейла до энергетики и финтеха. Выпускник МГУ им. Ломоносова по специальности «Прикладная математика и информатика». Работал в таких крупных международных компаниях как Mail.ru Group, Mars, Reddit, где занимался анализом данных, машинным обучением и оптимизацией бизнес-процессов.
September 18 at 20:00 MSK/13:00 EST: Data-Driven Play: How Digital-Native Developers Redefine Game Analytics
What happens when the people making games are the same people they’re making them for? This talk offers a rare and timely perspective from Jenny Xu, a digital-native developer who has been creating games for her own generation for over a decade. As a Gen Z creator who grew up immersed in online culture, Jenny brings a unique lens to game development, one that challenges traditional pipelines, redefines community engagement, and reimagines what games can be when they’re built from the inside out.
In this session, we’ll explore how digital-native developers, those who have never known a world without the internet, approach data, iteration, and player connection in radically different ways. Drawing from meme culture, social media dynamics, and real-time feedback loops, these creators are building games that feel less like products and more like living, breathing extensions of digital identity.
Jenny will share firsthand insights into how younger creators are bypassing traditional gatekeepers and forging direct relationships with their audiences. These developers aren’t just making games, they’re building ecosystems of expression, identity, and belonging.
Target audience: Early stage founders (0-2 years out), or early stage career operators (PMs/game designers) interested in leveraging more data to make better products.
Speaker: Jenny Xu is a long-distance runner, fitness instructor, and Forbes 30 Under 30 honoree, CEO of Talofa Games. She began running and making games at age 12, studied Computer Science at MIT, and has shipped 10 mobile titles with over 10 million downloads. A Niantic Beyond Reality Contest grand prize winner, she raised $6.3M in venture capital, making Talofa one of 2025’s Top 25 innovative gaming companies. She taught 1,000 consecutive virtual fitness abs classes, holds a professional group exercise certification, and sets marathon PRs (2:56). Jenny also successfully completed Apple’s Entrepreneur Camp, Google’s Growth Labs, and a16z’s SPEEDRUN program.
September 25 at 21:00 MSK / 14:00 EST: Do not fear the bar chart: How data visualization aids decision making
Many digital tools that businesses rely on to process day-to-day work provide data in the form of listed or disconnected information, basic reports, or simple interfaces with varying visualizations. While this information can be useful for decision-making, it is sometimes difficult to understand or does not meet the needs of the business.
In this session, you will explore the fundamentals of data visualization to include its usefulness and considerations around how to effectively use existing data for decision-making. The session will also introduce some general visualizations (like bar, scatter, and pie charts), review how each can be of value, and discuss ways to read visualizations critically.
If you are curious or apprehensive about using data visualization to drive business decisions, this session will equip you with a solid foundation in applying data visualization as a practical tool.
Target audience: Early and intermediate stage founders interested in using data visualizations to make decisions for their work.
Speaker: Anna R. Leach, PhD is a lecturer at the University of Arizona in the College of Information Science. Her research is centered around understanding and improving educational technologies in higher education that impact learners and institutions with a particular lens on the data pipeline and use of information gathered by the technology. Through research and teaching, she emphasizes the human side of educational data and the intentional and thoughtful use and incorporation of technology in learning spaces. Her focus is to improve the human experience of learning and to utilize the information captured in meaningful and ethical ways.
September 29 at 20:00 MSK / 13:00 EST: Данные и неопределённость: как принять решение, когда будущее туманно
Как принимать решения, когда аналитика не даёт ответов, а будущее туманно? Майя Иванова расскажет, как методы форсайта, которые используют организации по всему миру, помогают предпринимателям действовать в условиях неопределённости.
В лекции «Данные и неопределённость: как принять решение, когда будущее туманно» вы узнаете о ситуациях, где аналитика «ломается» при высокой неопределённости, почему прогноз ≠ будущее, и как фиксировать слабые сигналы и превращать их в сценарии действия.
Лекция будет полезна тем, кто принимает стратегические решения — от предпринимателей и специалистов до тех, кто задумывается о личных и карьерных поворотах.
Спикер: Майя Иванова — сертифицированный форсайт-практик (Institute for the Future, Palo Alto; University of Houston) и коуч ICF, в прошлом аналитик данных в IT. Помогает принимать решения там, где цифр недостаточно, переводя корпоративные методы форсайта в доступный формат для широкой аудитории — от личной стратегии и карьерных поворото в до задач малого бизнеса.
***
ALL AMERICAN CENTER IN MOSCOW EVENTS ARE FREE OF CHARGE / ALL EVENTS OF THE AMERICAN CENTER IN MOSCOW ARE FREE OF CHARGE
***
To watch this event live, tune in to the American Center in Moscows YouTube channel and VK page. You can also watch the recording of this event on the same platforms after the events end.
You can register below and leave your valid email address to receive a reminder 30 minutes before the online event begins.
To join other AMC Online programs, please check the American Centers website and TimePad calendars.
Событие пройдет онлайн
Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.